Workshop: “Geometría compleja e interacciones”

Fecha del evento:

04/08/2022

Hora del evento:

11:30 hrs

Lugar de evento:

Sala C-201, Casa Central, Valparaíso

El Departamento de Matemática de la Universidad Técnica Federico Santa María los invita cordialmente a participar del Workshop “Geometría compleja e interacciones”, organizado de forma conjunta con la Universidad de Chile y que contará con exposiciones de académicos de ambas casas de estudios. 

Esta actividad se realizará el jueves 4 de agosto, a las 12:00 horas, en la sala C-201 del Campus Casa Central, Valparaíso. Además, habrá una recepción previamente en la Sala de Seminarios del Departamento de Matemática a las 11:30 horas.

Geometric Deep Learning

El espacio euclideano es el primer y más lógico paso al momento de representar datos. Su uso en Deep Learning ha sido muy exitoso en tareas donde los datos son naturalmente euclideanos, como en la clasificación de imágenes. Sin embargo, hay datos que, por su naturaleza, el espacio euclideano resulta artificial. Tal es el caso, por ejemplo, de grafos y datos que contengan una relación jerárquica. Geometric Deep Learning mapea los datos a un espacio hiperbólico para realizar allí el entrenamiento de redes neuronales. En esta presentación se hará una introducción a Deep Learning y Geometric Deep Learning y se expondrán algunos ejemplos de trabajos realizados en esta área.

Programación:

11:30 horas – Sala de Seminarios DMAT – Recepción

12:00 horas – Sala C-201 – Werner Creixell – PhD de la U. de Tokio, Profesor ELO USM.

14:30 horas – Sala C-201 – Sebastián Reyes-Carocca – PhD de la U. Autónoma de Madrid, Profesor de la UCh.

15:40 horas – Sala C-201 – Camila Muñoz – Estudiante de Doctorado de la UCh.

 

Quienes deseen participar deben inscribirse en el siguiente link: https://bit.ly/3OV5Y1t

 

 

Más información: http://matematica.usm.cl/workshop-geometria-compleja-e-interacciones/

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